# Выручка по синтетическим заказам

Период охватывает даты от первого до последнего принятого заказа включительно. Нулевой день внутри диапазона считаем днём без заказов. Полнота исходных данных для таких дней не подтверждена.

## Топ категорий

Пять категорий с наибольшей суммарной выручкой. При равенстве порядок определяется названием.

| Категория | Заказы, шт. | Выручка, коп. |
| --- | --- | --- |
| Электроника | 310 | 391080190 |
| Товары для дома | 293 | 349440300 |
| Спорт | 302 | 338855762 |
| Одежда | 295 | 307648084 |
| Книги | 281 | 299951820 |

## Динамика общей выручки

Сумма по всем категориям за календарный день и изменение к предыдущему дню. Для первой даты изменение не определено.

| Дата | Выручка, коп. | Изменение, коп. |
| --- | --- | --- |
| 2024-01-01 | 5234207 | — |
| 2024-01-02 | 15959605 | 10725398 |
| 2024-01-03 | 13252392 | -2707213 |
| 2024-01-04 | 17152115 | 3899723 |
| 2024-01-05 | 17877952 | 725837 |
| 2024-01-06 | 15339640 | -2538312 |
| 2024-01-07 | 19892270 | 4552630 |
| 2024-01-08 | 25490951 | 5598681 |
| 2024-01-09 | 14691064 | -10799887 |
| 2024-01-10 | 9513666 | -5177398 |
| 2024-01-11 | 14198281 | 4684615 |
| 2024-01-12 | 22484473 | 8286192 |
| 2024-01-13 | 19967837 | -2516636 |
| 2024-01-14 | 19375849 | -591988 |
| 2024-01-15 | 25760629 | 6384780 |
| 2024-01-16 | 32761991 | 7001362 |
| 2024-01-17 | 17439350 | -15322641 |
| 2024-01-18 | 25226964 | 7787614 |
| 2024-01-19 | 16038444 | -9188520 |
| 2024-01-20 | 13482523 | -2555921 |
| 2024-01-21 | 25309562 | 11827039 |
| 2024-01-22 | 25405924 | 96362 |
| 2024-01-23 | 16170985 | -9234939 |
| 2024-01-24 | 19929525 | 3758540 |
| 2024-01-25 | 13812648 | -6116877 |
| 2024-01-26 | 20075426 | 6262778 |
| 2024-01-27 | 13037503 | -7037923 |
| 2024-01-28 | 22508862 | 9471359 |
| 2024-01-29 | 16052452 | -6456410 |
| 2024-01-30 | 18644889 | 2592437 |
| 2024-01-31 | 11619914 | -7024975 |
| 2024-02-01 | 20804046 | 9184132 |
| 2024-02-02 | 9864238 | -10939808 |
| 2024-02-03 | 29199916 | 19335678 |
| 2024-02-04 | 17149356 | -12050560 |
| 2024-02-05 | 15187448 | -1961908 |
| 2024-02-06 | 18078285 | 2890837 |
| 2024-02-07 | 15343818 | -2734467 |
| 2024-02-08 | 19468051 | 4124233 |
| 2024-02-09 | 16459694 | -3008357 |
| 2024-02-10 | 14071437 | -2388257 |
| 2024-02-11 | 22626032 | 8554595 |
| 2024-02-12 | 15600384 | -7025648 |
| 2024-02-13 | 20147931 | 4547547 |
| 2024-02-14 | 23307304 | 3159373 |
| 2024-02-15 | 12665127 | -10642177 |
| 2024-02-16 | 16561242 | 3896115 |
| 2024-02-17 | 15303081 | -1258161 |
| 2024-02-18 | 26452474 | 11149393 |
| 2024-02-19 | 21636025 | -4816449 |
| 2024-02-20 | 28618838 | 6982813 |
| 2024-02-21 | 17006115 | -11612723 |
| 2024-02-22 | 11692493 | -5313622 |
| 2024-02-23 | 28585480 | 16892987 |
| 2024-02-24 | 14715781 | -13869699 |
| 2024-02-25 | 18760056 | 4044275 |
| 2024-02-26 | 17345781 | -1414275 |
| 2024-02-27 | 15714988 | -1630793 |
| 2024-02-28 | 27629837 | 11914849 |
| 2024-02-29 | 23000428 | -4629409 |
| 2024-03-01 | 15387167 | -7613261 |
| 2024-03-02 | 11285080 | -4102087 |
| 2024-03-03 | 14710174 | 3425094 |
| 2024-03-04 | 10967689 | -3742485 |
| 2024-03-05 | 18435191 | 7467502 |
| 2024-03-06 | 18962554 | 527363 |
| 2024-03-07 | 11197837 | -7764717 |
| 2024-03-08 | 15393970 | 4196133 |
| 2024-03-09 | 22885538 | 7491568 |
| 2024-03-10 | 15339096 | -7546442 |
| 2024-03-11 | 28717903 | 13378807 |
| 2024-03-12 | 20028289 | -8689614 |
| 2024-03-13 | 28862996 | 8834707 |
| 2024-03-14 | 23501759 | -5361237 |
| 2024-03-15 | 7788128 | -15713631 |
| 2024-03-16 | 16635114 | 8846986 |
| 2024-03-17 | 22454061 | 5818947 |
| 2024-03-18 | 8894345 | -13559716 |
| 2024-03-19 | 25480556 | 16586211 |
| 2024-03-20 | 22016371 | -3464185 |
| 2024-03-21 | 19594771 | -2421600 |
| 2024-03-22 | 14913116 | -4681655 |
| 2024-03-23 | 20186036 | 5272920 |
| 2024-03-24 | 16282631 | -3903405 |
| 2024-03-25 | 20217864 | 3935233 |
| 2024-03-26 | 17567169 | -2650695 |
| 2024-03-27 | 28243586 | 10676417 |
| 2024-03-28 | 25251572 | -2992014 |
| 2024-03-29 | 15348968 | -9902604 |
| 2024-03-30 | 19370836 | 4021868 |
| 2024-03-31 | 15081953 | -4288883 |

## Аномалии по категориям

Для каждой категории берём все дни периода, включая нулевые. Вычисляем среднюю дневную выручку и дисперсию генеральной совокупности как средний квадрат отклонения от среднего. День попадает в таблицу, если квадрат его отклонения строго больше четырёх дисперсий. Учитываются рост и падение. При периоде короче семи дней или нулевой дисперсии категория не даёт аномалий.

| Дата | Категория | Выручка, коп. |
| --- | --- | --- |
| 2024-01-02 | Товары для дома | 9424949 |
| 2024-01-05 | Одежда | 8751658 |
| 2024-01-16 | Книги | 9093093 |
| 2024-01-16 | Товары для дома | 10344579 |
| 2024-01-18 | Электроника | 12813010 |
| 2024-01-22 | Одежда | 9872917 |
| 2024-01-28 | Одежда | 8850850 |
| 2024-02-03 | Одежда | 12467037 |
| 2024-02-11 | Электроника | 10399062 |
| 2024-02-23 | Электроника | 11543519 |
| 2024-02-25 | Товары для дома | 9834762 |
| 2024-02-28 | Товары для дома | 9481484 |
| 2024-03-12 | Не указана | 729743 |
| 2024-03-19 | Книги | 8433237 |
| 2024-03-23 | Спорт | 10383417 |
| 2024-03-25 | Одежда | 8569495 |
| 2024-03-26 | Спорт | 8244141 |
| 2024-03-27 | Электроника | 13178994 |

Аномалия служит сигналом для проверки. Само отклонение не доказывает ошибку. На короткой выборке оценка нестабильна. Выбросы влияют на среднее и дисперсию, а метод не учитывает сезонность.