Завершить аудит и подготовить AI Lead Processor к публикации

This commit is contained in:
Stvponya committed 2026-11-11 17:15:52 +03:00
1 parent 634490174f
commit be36989483
14 files changed
+330 -135

No files matched your search

+88 -31
View File
@@ -1,4 +1,5 @@
"""Рабочее место менеджера сервисной компании."""
import os
from datetime import datetime
from pathlib import Path
@@ -11,7 +12,6 @@ from src.economics import calculate, estimate_request_usd
from src.llm_service import classify
from src.storage import append, snapshot
ROOT = Path(__file__).resolve().parent
load_dotenv(ROOT / ".env")
JOURNAL = Path(os.getenv("LEADS_FILE", ROOT / "data" / "processed_leads.xlsx"))
@@ -20,19 +20,29 @@ COLORS = {"urgent": "red", "normal": "green", "spam": "gray"}
st.set_page_config(page_title="AI Lead Processor", layout="wide")
st.title("AI Lead Processor — обработка клиентских заявок")
st.write("ИИ анализирует входящие обращения, определяет их приоритет и подготавливает черновики ответов.")
st.write(
"ИИ анализирует входящие обращения, определяет их приоритет и подготавливает черновики ответов."
)
mode = st.radio("Режим обработки", ["REAL AI", "DEMO"], horizontal=True, key="mode")
if mode == "DEMO":
st.info("DEMO · Локальные правила. Можно проверить весь процесс без ключа.")
else:
st.caption("REAL AI · Текст передаётся в OpenAI. Для демонстрации используйте синтетические обращения.")
st.caption(
"REAL AI · Текст передаётся в OpenAI. Для демонстрации используйте синтетические обращения."
)
def discard_pending():
def discard_pending() -> None:
st.session_state.pop("pending", None)
text = st.text_area("Введите текст заявки клиента", key="lead", max_chars=4000,
placeholder="Например, из стиральной машины течёт вода на пол.",
on_change=discard_pending)
text = st.text_area(
"Введите текст заявки клиента",
key="lead",
max_chars=4000,
placeholder="Например, из стиральной машины течёт вода на пол.",
on_change=discard_pending,
)
if st.button("Обработать заявку", key="process", type="primary"):
discard_pending()
try:
@@ -42,7 +52,9 @@ if st.button("Обработать заявку", key="process", type="primary")
except ValueError as exc:
st.error(str(exc))
if mode == "REAL AI":
st.caption("Для демонстрации выберите DEMO и снова нажмите «Обработать заявку».")
st.caption(
"Для демонстрации выберите DEMO и снова нажмите «Обработать заявку»."
)
pending = st.session_state.get("pending")
if pending and pending[2] != mode:
@@ -58,35 +70,66 @@ if pending:
if used_mode == "REAL AI" and result.input_tokens is not None:
usage += f" · Входные токены: {result.input_tokens} · Выходные токены: {result.output_tokens}"
st.caption(usage)
category = st.selectbox("Категория после проверки", list(LABELS),
index=list(LABELS).index(result.category), format_func=LABELS.get, key=f"category-{uid}")
category = st.selectbox(
"Категория после проверки",
list(LABELS),
index=list(LABELS).index(result.category),
format_func=LABELS.get,
key=f"category-{uid}",
)
reply = ""
if category != "spam":
reply = st.text_area("Черновик ответа клиенту", value=result.draft_reply, max_chars=4000, key=f"reply-{uid}")
reply = st.text_area(
"Черновик ответа клиенту",
value=result.draft_reply,
max_chars=4000,
key=f"reply-{uid}",
)
if st.button("Подтвердить и сохранить", key="save"):
try:
if category != "spam" and not reply.strip():
raise ValueError("Заполните черновик ответа перед сохранением.")
cost = (0.0 if used_mode == "DEMO" else estimate_request_usd(
result.model, result.input_tokens, result.output_tokens, result.cached_tokens or 0))
cost = (
0.0
if used_mode == "DEMO"
else estimate_request_usd(
result.model,
result.input_tokens,
result.output_tokens,
result.cached_tokens or 0,
)
)
reason = result.reason
if category != result.category:
reason = f"Менеджер изменил категорию «{LABELS[result.category]}» на «{LABELS[category]}». Исходная оценка: {reason}"
append(JOURNAL, {
"ID": uid, "Дата и время": datetime.now().astimezone().isoformat(timespec="seconds"),
"Текст заявки": original, "Категория": LABELS[category],
"Причина классификации": reason, "Черновик ответа": reply.strip(),
"Статус проверки": "Проверено менеджером", "Режим обработки": used_mode,
"Модель": result.model, "Входные токены": result.input_tokens,
"Выходные токены": result.output_tokens, "Оценочная стоимость API-запроса, USD": cost,
})
append(
JOURNAL,
{
"ID": uid,
"Дата и время": datetime.now()
.astimezone()
.isoformat(timespec="seconds"),
"Текст заявки": original,
"Категория": LABELS[category],
"Причина классификации": reason,
"Черновик ответа": reply.strip(),
"Статус проверки": "Проверено менеджером",
"Режим обработки": used_mode,
"Модель": result.model,
"Входные токены": result.input_tokens,
"Выходные токены": result.output_tokens,
"Оценочная стоимость API-запроса, USD": cost,
},
)
discard_pending()
st.session_state.saved = True
st.rerun()
except ValueError as exc:
st.error(str(exc))
except OSError:
st.error("Не удалось сохранить журнал. Закройте книгу в Excel, проверьте права на папку и повторите сохранение.")
st.error(
"Не удалось сохранить журнал. Закройте книгу в Excel, проверьте права на папку и повторите сохранение."
)
if st.session_state.pop("saved", False):
st.success("Заявка сохранена. Ответ клиенту отправляет менеджер.")
@@ -97,13 +140,21 @@ try:
st.dataframe(rows[::-1], hide_index=True, width="stretch")
else:
st.caption("Здесь появятся заявки, которые вы подтвердите.")
st.download_button("Скачать Excel", workbook, file_name="processed_leads.xlsx",
mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet")
st.download_button(
"Скачать Excel",
workbook,
file_name="processed_leads.xlsx",
mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
)
except (ValueError, OSError):
st.error("Не удалось открыть журнал. Проверьте права доступа, целостность книги и заголовки листа «Заявки».")
st.error(
"Не удалось открыть журнал. Проверьте права доступа, целостность книги и заголовки листа «Заявки»."
)
with st.expander("Экономический эффект"):
st.caption("Иллюстративный сценарий для gpt-5-mini. Один запрос на заявку, 600 входных и 250 выходных токенов, без кэша.")
st.caption(
"Иллюстративный сценарий для gpt-5-mini. Один запрос на заявку, 600 входных и 250 выходных токенов, без кэша."
)
a, b, c = st.columns(3)
count = a.number_input("Заявок в неделю", min_value=0, value=120)
manual = b.number_input("Ручная обработка, мин", min_value=0.0, value=4.0)
@@ -112,8 +163,14 @@ with st.expander("Экономический эффект"):
rate = b.number_input("Условный курс, ₽ за доллар", min_value=0.0, value=90.0)
weeks = c.number_input("Недель в месяце", min_value=0.0, value=4.33)
e = calculate(count, manual, review, weeks, hourly, rate)
st.write(f"Время за неделю: {e.before_hours:g} ч вручную → {e.after_hours:g} ч с проверкой. "
f"Экономия: {e.saved_hours:g} ч в неделю и {e.monthly_saved_hours:.2f} ч в месяц.")
st.write(f"API: {e.request_usd:.5f} USD за заявку · {e.weekly_api_usd:.4f} USD в неделю · {e.monthly_api_usd:.4f} USD в месяц.")
st.write(f"Оценка высвобождённого времени за вычетом API: {e.weekly_net_rub:.2f} ₽ в неделю "
f"и {e.monthly_net_rub:.2f} ₽ в месяц. Фактическая экономия фонда оплаты труда зависит от загрузки.")
st.write(
f"Время за неделю: {e.before_hours:g} ч вручную → {e.after_hours:g} ч с проверкой. "
f"Экономия: {e.saved_hours:g} ч в неделю и {e.monthly_saved_hours:.2f} ч в месяц."
)
st.write(
f"API: {e.request_usd:.5f} USD за заявку · {e.weekly_api_usd:.4f} USD в неделю · {e.monthly_api_usd:.4f} USD в месяц."
)
st.write(
f"Оценка высвобождённого времени за вычетом API: {e.weekly_net_rub:.2f} ₽ в неделю "
f"и {e.monthly_net_rub:.2f} ₽ в месяц. Фактическая экономия фонда оплаты труда зависит от загрузки."
)