Подготовить AI Lead Processor и проверить обработку заявок

This commit is contained in:
Stvponya committed 2026-11-11 09:16:09 +03:00
commit 634490174f
22 files changed
+1812

No files matched your search

+119
View File
@@ -0,0 +1,119 @@
"""Рабочее место менеджера сервисной компании."""
import os
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from uuid import uuid4
import streamlit as st
from dotenv import load_dotenv
from src.economics import calculate, estimate_request_usd
from src.llm_service import classify
from src.storage import append, snapshot
ROOT = Path(__file__).resolve().parent
load_dotenv(ROOT / ".env")
JOURNAL = Path(os.getenv("LEADS_FILE", ROOT / "data" / "processed_leads.xlsx"))
LABELS = {"urgent": "Срочно", "normal": "Не срочно", "spam": "Спам"}
COLORS = {"urgent": "red", "normal": "green", "spam": "gray"}
st.set_page_config(page_title="AI Lead Processor", layout="wide")
st.title("AI Lead Processor — обработка клиентских заявок")
st.write("ИИ анализирует входящие обращения, определяет их приоритет и подготавливает черновики ответов.")
mode = st.radio("Режим обработки", ["REAL AI", "DEMO"], horizontal=True, key="mode")
if mode == "DEMO":
st.info("DEMO · Локальные правила. Можно проверить весь процесс без ключа.")
else:
st.caption("REAL AI · Текст передаётся в OpenAI. Для демонстрации используйте синтетические обращения.")
def discard_pending():
st.session_state.pop("pending", None)
text = st.text_area("Введите текст заявки клиента", key="lead", max_chars=4000,
placeholder="Например, из стиральной машины течёт вода на пол.",
on_change=discard_pending)
if st.button("Обработать заявку", key="process", type="primary"):
discard_pending()
try:
with st.spinner("Обработка заявки…"):
result = classify(text, mode)
st.session_state.pending = (str(uuid4()), text.strip(), mode, result)
except ValueError as exc:
st.error(str(exc))
if mode == "REAL AI":
st.caption("Для демонстрации выберите DEMO и снова нажмите «Обработать заявку».")
pending = st.session_state.get("pending")
if pending and pending[2] != mode:
discard_pending()
pending = None
if pending:
uid, original, used_mode, result = pending
st.subheader("Проверка заявки")
st.caption("Ожидает проверки менеджером")
st.markdown(f":{COLORS[result.category]}-background[**{LABELS[result.category]}**]")
st.text(result.reason)
usage = f"{used_mode} · {result.model}"
if used_mode == "REAL AI" and result.input_tokens is not None:
usage += f" · Входные токены: {result.input_tokens} · Выходные токены: {result.output_tokens}"
st.caption(usage)
category = st.selectbox("Категория после проверки", list(LABELS),
index=list(LABELS).index(result.category), format_func=LABELS.get, key=f"category-{uid}")
reply = ""
if category != "spam":
reply = st.text_area("Черновик ответа клиенту", value=result.draft_reply, max_chars=4000, key=f"reply-{uid}")
if st.button("Подтвердить и сохранить", key="save"):
try:
if category != "spam" and not reply.strip():
raise ValueError("Заполните черновик ответа перед сохранением.")
cost = (0.0 if used_mode == "DEMO" else estimate_request_usd(
result.model, result.input_tokens, result.output_tokens, result.cached_tokens or 0))
reason = result.reason
if category != result.category:
reason = f"Менеджер изменил категорию «{LABELS[result.category]}» на «{LABELS[category]}». Исходная оценка: {reason}"
append(JOURNAL, {
"ID": uid, "Дата и время": datetime.now().astimezone().isoformat(timespec="seconds"),
"Текст заявки": original, "Категория": LABELS[category],
"Причина классификации": reason, "Черновик ответа": reply.strip(),
"Статус проверки": "Проверено менеджером", "Режим обработки": used_mode,
"Модель": result.model, "Входные токены": result.input_tokens,
"Выходные токены": result.output_tokens, "Оценочная стоимость API-запроса, USD": cost,
})
discard_pending()
st.session_state.saved = True
st.rerun()
except ValueError as exc:
st.error(str(exc))
except OSError:
st.error("Не удалось сохранить журнал. Закройте книгу в Excel, проверьте права на папку и повторите сохранение.")
if st.session_state.pop("saved", False):
st.success("Заявка сохранена. Ответ клиенту отправляет менеджер.")
st.subheader("История обработанных заявок")
try:
rows, workbook = snapshot(JOURNAL)
if rows:
st.dataframe(rows[::-1], hide_index=True, width="stretch")
else:
st.caption("Здесь появятся заявки, которые вы подтвердите.")
st.download_button("Скачать Excel", workbook, file_name="processed_leads.xlsx",
mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet")
except (ValueError, OSError):
st.error("Не удалось открыть журнал. Проверьте права доступа, целостность книги и заголовки листа «Заявки».")
with st.expander("Экономический эффект"):
st.caption("Иллюстративный сценарий для gpt-5-mini. Один запрос на заявку, 600 входных и 250 выходных токенов, без кэша.")
a, b, c = st.columns(3)
count = a.number_input("Заявок в неделю", min_value=0, value=120)
manual = b.number_input("Ручная обработка, мин", min_value=0.0, value=4.0)
review = c.number_input("Проверка и завершение, мин", min_value=0.0, value=1.5)
hourly = a.number_input("Стоимость часа, ₽", min_value=0.0, value=500.0)
rate = b.number_input("Условный курс, ₽ за доллар", min_value=0.0, value=90.0)
weeks = c.number_input("Недель в месяце", min_value=0.0, value=4.33)
e = calculate(count, manual, review, weeks, hourly, rate)
st.write(f"Время за неделю: {e.before_hours:g} ч вручную → {e.after_hours:g} ч с проверкой. "
f"Экономия: {e.saved_hours:g} ч в неделю и {e.monthly_saved_hours:.2f} ч в месяц.")
st.write(f"API: {e.request_usd:.5f} USD за заявку · {e.weekly_api_usd:.4f} USD в неделю · {e.monthly_api_usd:.4f} USD в месяц.")
st.write(f"Оценка высвобождённого времени за вычетом API: {e.weekly_net_rub:.2f} ₽ в неделю "
f"и {e.monthly_net_rub:.2f} ₽ в месяц. Фактическая экономия фонда оплаты труда зависит от загрузки.")