Синхронизация с server/: нормализация видео, овал-подсказка, хосты с путём, DNR-стенд

- app.py: probe_video(), HDR→bt709, fps=30, -t 20, логирование progress/face_ok,
  split_host_path() для хостов с путём (domain.com/v1/giga), FPG_WS_PORT
- templates/index.html: овал-подсказка, canvas 1080×1080, запас 10%
- templates/result.html: стилевые правки (цвета)
- gigadoc_ws.py: поддержка пути в --sdk-host
- test_fpg.py: переведён на DNR-стенд (bearer subprotocol, Origin)
- README: хосты с путём, FPG_WS_PORT, нормализация
- .gitignore: server/, wordpress/, wordpress-plugin/ (отдельные репозитории)

fpg_stream.py

@@ -19,16 +19,34 @@ import requests
 import websockets
 
 # ─── Конфигурация ─────────────────────────────────────────────
-OAUTH_URL = "https://oauth.sbermed.ai/token"
-CLIENT_ID = "client_fpg_front"
+# ВАЖНО: хост может содержать не только домен, но и путь
+# (например "domain.com/v1/giga") — это учитывается при сборке URL.
+OAUTH_URL = os.environ.get("FPG_OAUTH_URL", "https://oauth.sbermed.ai/token")
+CLIENT_ID = os.environ.get("FPG_CLIENT_ID", "client_fpg_front_dnr")
 CLIENT_SECRET = os.environ.get("FPG_CLIENT_SECRET", "")
 
-REST_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
-REST_BASE = f"https://{REST_HOST}"
 
-WS_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
-WS_PORT = 8443
-WS_PATH_TEMPLATE = "/api/v2/ws/predict/{uid}/image"
+def split_host_path(host: str) -> tuple:
+    """Разделить 'host/path' на (scheme, hostname, base_path)."""
+    host = host.strip().rstrip("/")
+    scheme = ""
+    if "://" in host:
+        scheme, host = host.split("://", 1)
+    parts = host.split("/", 1)
+    hostname = parts[0]
+    base_path = "/" + parts[1] if len(parts) > 1 else ""
+    return scheme, hostname, base_path
+
+
+REST_HOST = os.environ.get("FPG_REST_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
+_rest_scheme, _rest_hostname, _rest_base_path = split_host_path(REST_HOST)
+REST_BASE = f"{_rest_scheme or 'https'}://{_rest_hostname}{_rest_base_path}"
+
+WS_HOST = os.environ.get("FPG_WS_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
+WS_PORT = int(os.environ.get("FPG_WS_PORT", "8443"))
+_ws_scheme, WS_HOSTNAME, WS_BASE_PATH = split_host_path(WS_HOST)
+WS_PATH_TEMPLATE = f"{WS_BASE_PATH}/api/v2/ws/predict/{{uid}}/image"
+WS_ORIGIN = os.environ.get("FPG_WS_ORIGIN", "https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 
 DEVICE_ID = "web_prod"
 FORM_FACTOR = "web_prod"
@@ -121,7 +139,7 @@ async def ws_stream(token: str, uid: str, image_path: str, frames: int, fps: flo
     logger.info("ЭТАП 3: WebSocket подключение")
     logger.info("=" * 60)
 
-    uri = f"wss://{WS_HOST}:{WS_PORT}{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}"
+    uri = f"wss://{WS_HOSTNAME}:{WS_PORT}{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}"
     logger.info(f"URL: {uri}")
 
     # Читаем изображение (или директорию с кадрами)
@@ -155,7 +173,7 @@ async def ws_stream(token: str, uid: str, image_path: str, frames: int, fps: flo
             uri,
             open_timeout=10,
             subprotocols=[f"bearer.{token}"],
-            origin="https://gigadoc.sbermed.ai",
+            origin=WS_ORIGIN,
             extra_headers={
                 "Cache-Control": "no-cache",
                 "Pragma": "no-cache",