Переключение на персональный стенд gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai: хосты через env (FPG_REST_HOST/FPG_WS_HOST/FPG_WS_ORIGIN), client_id по умолчанию client_fpg_front_dnr

README.md

@@ -31,7 +31,7 @@ pip install -r requirements.txt
 sudo apt install -y fonts-dejavu
 
 # 4. Секреты SDK ФПГ (обязательно!)
-export FPG_CLIENT_ID=client_fpg_front
+export FPG_CLIENT_ID=client_fpg_front_dnr
 export FPG_CLIENT_SECRET=ВАШ_СЕКРЕТ
 
 # 5. Запуск (dev-режим, порт 5000)
@@ -50,9 +50,13 @@ python3 -c "from waitress import serve; from app import app; serve(app, host='12
 
 | Переменная | Описание |
 |---|---|
-| `FPG_CLIENT_ID` | client_id для OAuth SDK ФПГ (по умолчанию `client_fpg_front`) |
+| `FPG_CLIENT_ID` | client_id для OAuth SDK ФПГ (по умолчанию `client_fpg_front_dnr` — персональный стенд) |
 | `FPG_CLIENT_SECRET` | client_secret для OAuth SDK ФПГ (**обязательна**, без неё авторизация не работает) |
 | `CORS_ORIGINS` | (необязательно) список разрешённых Origin для CORS через запятую, например `https://site1.ru,https://site2.ru`. По умолчанию `*` |
+| `FPG_OAUTH_URL` | (необязательно) URL OAuth-токена (по умолчанию `https://oauth.sbermed.ai/token`) |
+| `FPG_REST_HOST` | (необязательно) REST-хост SDK (по умолчанию `gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai` — персональный стенд) |
+| `FPG_WS_HOST` | (необязательно) WebSocket-хост SDK (по умолчанию `gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai`) |
+| `FPG_WS_ORIGIN` | (необязательно) Origin для WebSocket (по умолчанию `https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai`) |
 
 ## Развёртывание на сервере
 
@@ -79,7 +83,7 @@ Type=simple
 User=apuc
 WorkingDirectory=/opt/med
 Environment=PYTHONUNBUFFERED=1
-Environment=FPG_CLIENT_ID=client_fpg_front
+Environment=FPG_CLIENT_ID=client_fpg_front_dnr
 Environment=FPG_CLIENT_SECRET=ВАШ_СЕКРЕТ
 ExecStart=/usr/bin/python3 -c "from waitress import serve; from app import app; serve(app, host='127.0.0.1', port=18018, threads=8)"
 Restart=always
@@ -149,7 +153,7 @@ sudo systemctl restart med.service
 
 1. Видео сохраняется в `videos/` (копия записи — доступна для скачивания)
 2. `ffmpeg` извлекает 300 кадров 1280×720 (bt709 + yuv420p — важно для iPhone MOV с P3/HDR)
-3. OAuth-токен → создание сессии → кадры по WebSocket (`wss://gigadoc-sdk.sbermed.ai:8443`, subprotocol `bearer.<token>`, Origin `https://gigadoc.sbermed.ai`)
+3. OAuth-токен → создание сессии → кадры по WebSocket (`wss://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai:8443`, subprotocol `bearer.<token>`, Origin `https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai`)
 4. Интерпретация JSON SDK → summary/metrics/warnings/advice → сохранение в SQLite
 
 ## Важные нюансы

app.py

@@ -33,16 +33,18 @@ import export
 # ─── Конфигурация ─────────────────────────────────────────────
 # Секреты читаются из переменных окружения (не хранятся в репозитории).
 # На сервере задаются в /etc/systemd/system/med.service (Environment=).
-OAUTH_URL = "https://oauth.sbermed.ai/token"
-CLIENT_ID = os.environ.get("FPG_CLIENT_ID", "client_fpg_front")
+# Хосты стенда можно переопределить через env (FPG_REST_HOST и т.д.).
+OAUTH_URL = os.environ.get("FPG_OAUTH_URL", "https://oauth.sbermed.ai/token")
+CLIENT_ID = os.environ.get("FPG_CLIENT_ID", "client_fpg_front_dnr")
 CLIENT_SECRET = os.environ.get("FPG_CLIENT_SECRET", "")
 
-REST_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
+REST_HOST = os.environ.get("FPG_REST_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 REST_BASE = f"https://{REST_HOST}"
 
-WS_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
+WS_HOST = os.environ.get("FPG_WS_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 WS_PORT = 8443
 WS_PATH_TEMPLATE = "/api/v2/ws/predict/{uid}/image"
+WS_ORIGIN = os.environ.get("FPG_WS_ORIGIN", "https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 
 DEVICE_ID = "web_prod"
 FORM_FACTOR = "web_prod"
@@ -159,7 +161,7 @@ async def ws_stream(token: str, uid: str, frame_files: list, fps: float = FPS):
             uri,
             open_timeout=10,
             subprotocols=[f"bearer.{token}"],
-            origin="https://gigadoc.sbermed.ai",
+            origin=WS_ORIGIN,
             extra_headers={
                 "Cache-Control": "no-cache",
                 "Pragma": "no-cache",

fpg_connect.py

@@ -27,17 +27,18 @@ from pathlib import Path
 import requests
 
 # ─── Конфигурация ─────────────────────────────────────────────
-OAUTH_URL = "https://oauth.sbermed.ai/token"
-CLIENT_ID = "client_fpg_front"
+OAUTH_URL = os.environ.get("FPG_OAUTH_URL", "https://oauth.sbermed.ai/token")
+CLIENT_ID = os.environ.get("FPG_CLIENT_ID", "client_fpg_front_dnr")
 CLIENT_SECRET = os.environ.get("FPG_CLIENT_SECRET", "")
 
-REST_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
+REST_HOST = os.environ.get("FPG_REST_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 REST_BASE = f"https://{REST_HOST}"
 
-# WebSocket (рабочий хост подтверждён: gigadoc-sdk.sbermed.ai:8443)
-WS_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
+# WebSocket (рабочий хост подтверждён: gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai:8443)
+WS_HOST = os.environ.get("FPG_WS_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 WS_PORT = 8443
 WS_PATH_TEMPLATE = "/api/v2/ws/predict/{uid}/image"
+WS_ORIGIN = os.environ.get("FPG_WS_ORIGIN", "https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 
 DEVICE_ID = "web_prod"
 FORM_FACTOR = "web_prod"
@@ -263,7 +264,7 @@ async def ws_scan(token: str, uid: str, ws_host: str, ws_port: int, image_dir: s
                 uri,
                 open_timeout=10,
                 subprotocols=[f"bearer.{token}"],
-                origin="https://gigadoc.sbermed.ai",
+                origin=WS_ORIGIN,
                 extra_headers={
                     "Cache-Control": "no-cache",
                     "Pragma": "no-cache",

fpg_stream.py

@@ -19,16 +19,17 @@ import requests
 import websockets
 
 # ─── Конфигурация ─────────────────────────────────────────────
-OAUTH_URL = "https://oauth.sbermed.ai/token"
-CLIENT_ID = "client_fpg_front"
+OAUTH_URL = os.environ.get("FPG_OAUTH_URL", "https://oauth.sbermed.ai/token")
+CLIENT_ID = os.environ.get("FPG_CLIENT_ID", "client_fpg_front_dnr")
 CLIENT_SECRET = os.environ.get("FPG_CLIENT_SECRET", "")
 
-REST_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
+REST_HOST = os.environ.get("FPG_REST_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 REST_BASE = f"https://{REST_HOST}"
 
-WS_HOST = "gigadoc-sdk.sbermed.ai"
+WS_HOST = os.environ.get("FPG_WS_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 WS_PORT = 8443
 WS_PATH_TEMPLATE = "/api/v2/ws/predict/{uid}/image"
+WS_ORIGIN = os.environ.get("FPG_WS_ORIGIN", "https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 
 DEVICE_ID = "web_prod"
 FORM_FACTOR = "web_prod"
@@ -155,7 +156,7 @@ async def ws_stream(token: str, uid: str, image_path: str, frames: int, fps: flo
             uri,
             open_timeout=10,
             subprotocols=[f"bearer.{token}"],
-            origin="https://gigadoc.sbermed.ai",
+            origin=WS_ORIGIN,
             extra_headers={
                 "Cache-Control": "no-cache",
                 "Pragma": "no-cache",

gigadoc_ws.py

@@ -66,7 +66,7 @@ def parse_args():
     parser.add_argument(
         "--sdk-host",
         required=True,
-        help="SDK hostname, например gigadoc-sdk.sbermed.ai",
+        help="SDK hostname, например gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai",
     )
 
     parser.add_argument(
@@ -94,10 +94,10 @@ def parse_args():
 
     parser.add_argument(
         "--origin",
-        default="https://gigadoc.sbermed.ai",
+        default="https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai",
         help=(
             "Origin для WebSocket "
-            "(default: https://gigadoc.sbermed.ai)"
+            "(default: https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai)"
         ),
     )