Поддержка хостов с путём (domain.com/v1/giga) в конфигурации

- split_host_path(): разделяет host/path на (scheme, hostname, base_path),
  поддерживает варианты без схемы и с ней
- REST_BASE собирается с учётом пути
- WS: hostname и base_path разделяются, WS_PATH_TEMPLATE включает base_path
- FPG_WS_PORT теперь настраивается через env (было захардкожено 8443)
- fpg_connect.py: варианты URI переписаны на WS_HOSTNAME/WS_BASE_PATH

fpg_connect.py

@@ -27,17 +27,34 @@ from pathlib import Path
 import requests
 
 # ─── Конфигурация ─────────────────────────────────────────────
+# ВАЖНО: хост может содержать не только домен, но и путь
+# (например "domain.com/v1/giga") — это учитывается при сборке URL.
 OAUTH_URL = os.environ.get("FPG_OAUTH_URL", "https://oauth.sbermed.ai/token")
 CLIENT_ID = os.environ.get("FPG_CLIENT_ID", "client_fpg_front_dnr")
 CLIENT_SECRET = os.environ.get("FPG_CLIENT_SECRET", "")
 
+
+def split_host_path(host: str) -> tuple:
+    """Разделить 'host/path' на (scheme, hostname, base_path)."""
+    host = host.strip().rstrip("/")
+    scheme = ""
+    if "://" in host:
+        scheme, host = host.split("://", 1)
+    parts = host.split("/", 1)
+    hostname = parts[0]
+    base_path = "/" + parts[1] if len(parts) > 1 else ""
+    return scheme, hostname, base_path
+
+
 REST_HOST = os.environ.get("FPG_REST_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
-REST_BASE = f"https://{REST_HOST}"
+_rest_scheme, _rest_hostname, _rest_base_path = split_host_path(REST_HOST)
+REST_BASE = f"{_rest_scheme or 'https'}://{_rest_hostname}{_rest_base_path}"
 
 # WebSocket (рабочий хост подтверждён: gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai:8443)
 WS_HOST = os.environ.get("FPG_WS_HOST", "gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
-WS_PORT = 8443
-WS_PATH_TEMPLATE = "/api/v2/ws/predict/{uid}/image"
+WS_PORT = int(os.environ.get("FPG_WS_PORT", "8443"))
+_ws_scheme, WS_HOSTNAME, WS_BASE_PATH = split_host_path(WS_HOST)
+WS_PATH_TEMPLATE = f"{WS_BASE_PATH}/api/v2/ws/predict/{{uid}}/image"
 WS_ORIGIN = os.environ.get("FPG_WS_ORIGIN", "https://gigadoc-dnr-sdk.sbermed.ai")
 
 DEVICE_ID = "web_prod"
@@ -239,10 +256,14 @@ async def ws_scan(token: str, uid: str, ws_host: str, ws_port: int, image_dir: s
         logger.debug(f"  {img} ({size} bytes)")
 
     # ── Пробуем несколько вариантов URI ──
+    # ws_host может быть с путём (domain.com/v1/giga) — разделяем.
+    _scheme, _h, _p = split_host_path(ws_host)
+    _ws_hostname = _h
+    _ws_path = _p or WS_BASE_PATH
     uris = [
-        f"wss://{ws_host}:{ws_port}{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}",
-        f"wss://{REST_HOST}:{ws_port}{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}",
-        f"wss://{REST_HOST}:443{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}",
+        f"wss://{_ws_hostname}:{ws_port}{_ws_path}/api/v2/ws/predict/{uid}/image",
+        f"wss://{WS_HOSTNAME}:{ws_port}{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}",
+        f"wss://{WS_HOSTNAME}:443{WS_PATH_TEMPLATE.format(uid=uid)}",
     ]
 
     last_error = None